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图源：WRI共享出行用户体验调查（2022）
用户对MaaS的体验较为积极
在来自全国20城的逾1.5万被调查出行者中，有一半以上的人至少听说或体验过MaaS服务。我们选取了北京、广州这两个前期已试验MaaS的城市，从多个角度询问了用户对MaaS的使用体验。 调查结果显示MaaS在这些方面均取得了较为显著的积极效果。被问到使用MaaS的主要原因时(图2），多达80.4%的被调查者选择了“更加便捷和高效”，64.0%选择了“节约出行成本”，选择“对智慧出行方式好奇”和“为可持续出行做贡献”的分别为41.4%和21.5%。这些结果表明用户更关心MaaS作为出行服务模式的功能优势，即便捷、高效和降低出行成本。
图2：选择MaaS的原因
图源：WRI共享出行用户体验调查（2022）
在节能减排、环保等方面（图3-4），过半受访用户表示MaaS促使他们决定或考虑减少私家车拥有数量。多达71.6%的被调查者认为MaaS能帮助自己减少二氧化碳排放量，这两项结果表明 MaaS在促进可持续发展方面的积极作用或拥有的正向期待。
图3-4：MaaS助力减排
图源：WRI共享出行用户体验调查（2022）
期待更加安全健康、便捷、韧性、包容的MaaS服务
在体验过MaaS服务之后， 大部分用户（73.1%）倾向继续使用MaaS。当被问及 对现有MaaS的改善建议（图5），59.2%的被调查者提到“应当对绿色出行（如公交、共享单车）有价格优惠”，53.3%的被调查者提到“应当对弱势群体更方便（如，残疾人、老人）”，建议“应整合更多的交通方式（如，拼车、电单车）”和“套餐应当降价”的分别占到36.0%和36.8%。此外还有少部分用户建议改善一站式支付功能、改善线路规划方案，以及提升服务质量。
图5：用户对MaaS的优化期待
图源：WRI共享出行用户体验调查（2022）
我们还在调查中询问了 MaaS服务中的不同功能对用户的吸引程度，包括“整合多种交通方式的出行规划”、“一站式预约”、“一站式支付”、“根据需求提供套餐服务”等。结果显示，“整合多种交通方式的出行规划” 、“一站式预约”、“一站式支付”三项服务被逾半被调查者认为是有吸引力的。“套餐服务”的受欢迎程度紧随其后，接近50%。
在交通方式整合方面，调查结果显示 用户更期待公共交通和共享出行方式被整合到MaaS系统里。当被问及期待MaaS系统包含哪些交通方式时（图6），选择地铁等轨道交通和无桩共享单车的被调查者均占到了60%上下，选择公交车的占47.3%，而选择网约车的占34.2%。
图6：MaaS服务的交通整合前景
图源：WRI共享出行用户体验调查（2022）
此次调查还探索了 影响用户在未来选择MaaS的因素（图7）。结果表明， 安全、健康、便捷、气候韧性是居民认为最关键的要素。65%的受访者（除北京、广州外）表示欢迎在其所在的城市参与MaaS试点或试验项目。当被问及选择MaaS或相关智慧出行方式，哪些因素对用户最为重要时，认为“安全性”最重要的用户比例最多，达到62.1%；其次是“保持社交距离、减少疫情传播”，达到了48.7%；紧随其后的是“便捷”和“应对恶劣天气的能力和气候韧性”，分别占42.1%和37.0%。
图7：影响用户选择MaaS的因素
图源：WRI共享出行用户体验调查（2022）
未来已来，大有可为
从本次调查结果来看，MaaS整体上获得了用户群体的积极评价，肯定了MaaS有助于便捷出行、降低成本、改善环境等优势。同时，调查也收集到了用户群体对提升MaaS功能的主要意见和建议，以及对MaaS未来的期待。未来，我们将基于现有报告和调查结果，进一步深入分析数据并开展如下工作：
继续研究MaaS的用户体验与认知；
开展定性与定量相结合的MaaS影响评估工作——从社会、经济、健康等方面对智慧、绿色出行的影响进行评估，为城市管理和健康出行提供参考依据；
广泛开展MaaS参与方对话，培育健康良性的生态圈，与合作伙伴一起推动中国城市零碳、一体化智慧出行系统的发展。
《出行即服务（MaaS）实践指南介绍与案例集》
图源：WRI
《报告》详细阐述在城市可持续出行的框架下，如何对MaaS进行准备和评估、明确战略、制定措施，并进行实施和监控，并介绍实施MaaS的关键步骤与核心行动。旨在为中国各级政策决策者、MaaS及相关新出行行业的参与方（或潜在参与方）提供基本的MaaS实施框架及成功案例，并为决策者提供建议。
作者
许笑天
世界资源研究所
中国可持续城市部
实习生
宋苏
世界资源研究所
中国可持续城市部
研究员
参考文献
[1]. https://wri.org.cn/report/MaaS-Guideline-for-Chinese-Cities-and-Case-Studies
[2]. https://maas-alliance.eu/wp-content/uploads/2017/09/MaaS-WhitePaper_final_040917-2.pdf
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