Flume：Apache Flume 是一个分布式、可靠且可扩展的日志收集和聚合系统，主要是用来将大量的数据从多个源（如日志文件、消息队列）采集到目标系统（如 Hadoop、Kafka）中。

Sqoop：Apache Sqoop 是用于在关系型数据库（如 MySQL、Oracle）和 Hadoop 生态系统（如 HDFS、Hive）之间进行数据传输的工具，可以方便地将结构化数据导入到 Hadoop 中进行分析。

Logstash：Logstash 是一个开源的数据收集引擎，用于从各种来源（如日志文件、消息队列、数据库）收集、转换和发送数据到目标存储（如 Elasticsearch、Hadoop）中。

Databus：Databus 是 LinkedIn 开源的实时数据复制和传输系统，用于在分布式环境中可靠地传输数据变更，支持多种数据源和目标存储。

DataX：DataX 是阿里巴巴开源的数据同步工具，支持多种数据源和目标存储，可用于大规模数据迁移和同步任务。

Canal：Canal 是阿里巴巴开源的数据库增量订阅&消费组件，可以捕获数据库的变更事件，并将其转发到消息队列中，用于实时数据同步和数据集成。

Kettle：Kettle（又名 Pentaho Data Integration）是一款强大的开源 ETL 工具，用于提取、转换和加载数据，支持多种数据源和目标存储。

Maxwell：Maxwell 是一个开源的 MySQL 数据库的增量订阅工具，可以捕获 MySQL 数据库的变更事件，并将其转发到消息队列中，用于实时数据同步和数据流处理。

NIFI：Apache NiFi 是一个可视化的数据流处理和自动化工具，用于从各种数据源收集、传输和处理数据，支持强大的数据路由、转换和监控功能。

Debezium：Debezium 是一个开源的分布式数据库变更事件捕获平台，可以捕获多种数据库（如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB）的变更事件，并将其转发到消息队列中，用于实时数据流处理。

SeaTunnel（Waterdrop）：SeaTunnel（也称为 Waterdrop）是腾讯开源的大数据实时同步工具，支持多种数据源和目标存储，用于实时数据同步和数据流处理。

Fluentd：Fluentd是一个开源的数据收集器，支持从多种来源采集数据，并将其传输到多种目标。它具有可扩展性和灵活性，适用于大规模的日志和事件数据采集。

Apache Chukwa：Apache Chukwa是一个用于日志和事件数据的分布式数据收集系统。它支持从各种来源（如日志文件、操作系统统计）采集数据，并提供实时监控和分析功能。

Apache StreamPipes：Apache StreamPipes是一个用于构建可扩展的实时数据流处理和物联网应用的开发框架。它支持从多种数据源采集数据，并进行实时处理、分析和可视化。